深度相机技术是一种能够获取场景中物体距离信息的技术，它能够在图像中直接测量每个像素到相机的距离，从而实现对物体的三维感知。这种技术的应用非常广泛，包括虚拟现实、增强现实、姿态识别、手势控制、3D建模等领域。
    深度相机技术的实现通常依赖于以下几种方法之一：
    结构光：深度相机通过发射结构光（例如由光栅或投影仪产生的格纹）来照亮场景，然后利用相机捕获这些光线在物体表面的变形，从而推断物体的深度信息。
    时间飞行：这是一种通过测量光线从相机发射到物体表面再返回的时间来计算距离的方法。时间飞行相机利用激光或红外光源发射光脉冲，并测量光线返回的时间以计算深度。
    立体视觉：利用两个或多个摄像头同时捕获同一场景，通过计算这些摄像头之间的视差来推断物体的深度。
    深度相机技术已经在虚拟现实游戏、手势识别控制、智能车辆、人脸识别等领域得到了广泛的应用。近年来，随着深度相机技术的不断发展和成熟，它为计算机视觉和人机交互领域带来了许多新的创新应用和可能性。